歩測の有効活用

歩測とは?

レース中の歩測はコントロール間の要所、すなわちチェックポイント間の歩数を予測し、その予測した歩数を数えていく技術です。
チェックポイントに着くたびに歩数を"0"に戻して数え始めます。

• コントロールから次のコントロールまで連続して歩数を数え続けることは、よほど隣接したショートレッグ以外ありえません

ではレース中に歩測する利点はなんでしょうか？
現在位置確認を省略し、その余裕で他の事が出来ます。

• 現在位置と地図上の位置を照合する回数を減らして、チェックポイント(あるいはコントロール)に近づくまで、走りに集中したり、地図の先読みが出来ます。結果としてより早くゴールできます

歩測の活用方法

100mを何歩で走れるかを計測してそれを覚えていても、実際のレースでは有効に活用することはできません。
レース中の歩測は精度を犠牲にしても大幅な単純化が必要。

• 例えば、100mを42歩で走るランナーが、縮尺1:15,000の地図で17mm進む時、歩数は何歩?
  正解: (42歩÷100m)×(15000×0.017m)=107.1歩

こんな計算を暗算でやっていたら、かえって時間がかかってしまい「より早くゴールする」という目的に対し本末転倒になってしまいます。
そこで歩数を計算し易くするため、以下の単純化をします。

歩数の基準値は地図の縮尺にあわせて"1cm当たりの歩数"を覚えておく

42歩/100m→ (1:15,000の時)63歩/cm

歩数基準値の1の位は"0"か"5"の近い方に合わせる(出来れば"0"の方が良い)

63歩/cm→ 60歩/cm

地図上の長さの読み取りは0.5cm単位で充分(1:5,000の時は1cm単位で充分)

17mm→ 1.5cm
簡略化計算結果: 60歩/cm×1.5cm=90歩

簡略化計算では10%以上(17歩)の誤差が出てしまいました。
距離にすると40m以上手前です。
"歩測(とコンパス直進)だけ"でチェックポイントに辿り着くには致命的に大きな誤差です。
しかし地図からの情報を加えると、この程度の誤差は補正できます。

• 90歩走って予定のチェックポイントが見えなければ警戒しながらもう少し走りますし、90歩の手前でチェックポイントに着くこともあるでしょう。

もちろん実態に合わせた補正も当然おこないます。

• 「2cmと1.5cmの間の距離を1.5cmとして歩数を計算したから、実際は90歩+αだろう」とか、
  「この区間は下りだから90歩‐αだろう」とか、
  「疲れてきたせいか予定歩数を随分オーバーしてチェックポイントに着いた。次もきっとそうだろう」

大事なのは90歩のうち60〜70歩の区間の間、"歩数を数える"、"ときどきコンパスで方向を確認する"という単純な動作をするだけで、
"地図と現在位置の照合"という目先の地図読みを省略して余裕が生まれるということです。
そして予定歩数到達により"目先の地図読み"に戻るきっかけが得られる点も大事です。

こうして生み出した余裕をスピードアップに充てるか？次の次までルートを決める地図の先読みに費すか？は状況に応じたレース戦略というものになります。

歩測の習得

"歩数を数える"、"ときどきコンパスで方向を確認する"というのは単純な動作でしょうか？
ましてやトップスピードで走りながらや、地図を読みながら歩数を数えるのは？

• まあ、ちらちらとコンパスを見る程度は出来ると思うでしょうが・・・

結論から言うと、ふだんから歩数を数えながらランニングしていると割とすぐに出来るようになります。

• 鼻歌を歌いながら考え事をするようなもので・・・。
  その代わり、走りだすと無意識に歩数を数えるのが癖になります。

ついでに。地図上で何度も距離を測っていると、物差しを当てなくても一目で何cmか判るようになります。(と言うか何歩か判るようになります)

人間の感覚というのはなかなかバカに出来ないもので、繰り返しているとけっこう鋭敏になります。

• 以上の解説は宮川の考える歩測の基本です。状況に応じた応用技はありますが、まずは基本から。
  また歩測に関してまったく違う考え方のオリエンティアもいらっしゃると思います。
  この解説はあくまで一例であり色々なアプローチを柔軟に取り入れて自分なりのオリエンテーリング技術を構築していくことを望みます。